智能家居

2017年视频监控与存储技术的变革发展与预测

17年02月06日     昆腾国际

[导读]智慧城市发展有目共睹,作为一个生态系统,感知是重要一部,通过以视频监控等为基础搭建的感知物联网是数据收集的重要环节,而对数据进行存储、分析则成为重中之重。

  智慧城市发展有目共睹,作为一个生态系统,感知是重要一部,通过以视频监控等为基础搭建的感知物联网是数据收集的重要环节,而对数据进行存储、分析则成为重中之重。那么在万物联网的世界,视频监控编码分析、存储有何挑战?昆腾国际对2017视频监控领域的变革与发展进行了这样几个预测:

  视频监控领域

  1、更多视频数据来支持视频分析

  企业必须更加善于利用非结构化数据来识别模式和趋势。监控数据,或者更准确的说是“视频数据”将越来越多地用于商?#30340;?#30340;。不仅仅是用于保护人民和财产安全,视频监控还将产生更大的经济回报。高度复杂的视频分析应用将更加普及,帮助决策者做出更明智的业务决策。现在,50%的分析都不仅是为了安全。为了支持这些分析功能,视频必须保留更长时间。

  2、?#24230;?#26234;能的监控摄像头

  2016年摄像头,特别是产生更多需要管理的数据的高清摄像头的数量激增。我们预计,拥有更广阔全景、更高分辨率以及更多传感器的摄像头在2017年将会加速普及。更多项目从模拟过渡到SD摄像头,需要把更多监控功能,例如:压缩、流媒体、存储和分析,捆绑到摄像?#20998;校?#20197;实?#25351;?#22823;价值。大量涌入的数据将为存储带来压力,并让智能、多层存储战略变得比以往更加重要。随着摄像?#20998;?#26234;能不断提高,有效管理大量涌入数据的存储管理软件将变得更加重要。

  3、医疗让视频监控升温

  医疗机构面对的挑战:医疗场所暴力、药品相关犯罪、婴幼儿绑架威胁、自然灾害、恐怖主义等等,要求医疗机构进行重大监控升级或者全面的系统改造。80%的医院都需要升级接入控制系统和闭路电视监控系统(IAHSS)。例如,为了防止滑倒引起的诉讼,建议医疗结构至少保留两年视频数据。此外,可控观察室的数量可能很快超过安全摄像头的数量,需要扩大护理人员监测患者并改进整体护理质量的能力。应对这些变化和挑战,需要一个现代视频监控解决方案来提高整体设施的安全性,同时提高运营效率。

  4、生物识别技术的兴起

  现在,面部识别用来确认犯罪嫌疑人。医疗机构也将越来越多地把面部识别加入其安全设施。我们预计,计算人数的应用将被更广泛地采用,以便帮助交通机构减少拥堵并改进服务。越来越多的生物识别技术正在帮助防止已成为普遍现象的数据泄露。公有和私有机构将采用更加复杂的网络安全。面部识别是另一个增长领域,在此,生物识别技术现已用于穿戴式摄像头。这两种技术都有很大的潜力,并需要智能多层存储来控制所需数据的成本。

  5、物联网传感器和视频管理

  把物联网的兴起作为数据增长的“罪魁祸首”。IT经理的真正挑战将是把这些数据与大型、多样化的文件类型(例如视频监控)融合到一起,从而实现整合的商业智能。这将为IT部门的数据管理带来挑战,这些IT部门负责创建基础设施来安置、保护并分析大量视频数据集,以及数百万物联网传感器文件。

  除此之外,视频数据与来自“智能”设备的数据、存储需求,以及存储集成所实现的越来越长的?#20040;?#28165;单将爆表。?#24230;?#24335;传感器技术将让城市变得更加智能,来自传感器的数据将与视频数据相集成,并进行分析,以帮助城市社区变得更加吸引人。更加积极地采集车辆和行人交通数据,并与火车、公交车和地铁的传感器数据相集成,以便减少交通拥堵。停车场可被监测,视频再加上来自智能咪表的数据将减少瓶颈并提高消费者满意度。

  6、视频监控即服务的兴起

  随着我们看到更加智能的摄像头以及更多种类的传感器集成到摄像?#20998;校?#36880;渐转向带内分析。这些因素的融合为视频监控即服务奠定了基础。更小的部署将聚合到这种服务模式中。商业园区可以集中处理监控服务,他们使用的是带有带内分析和其它传感器的智能摄像头,能够自动处理需要多位工作人员的功能,并实?#25351;?#21152;积极主动地监控方式,弥合起诉模式和预防系统之间的差距。

  存储技术领域

  1、无人驾驶和人工智能:存储将直线增长并走向智能

  到2020年,路上的数亿辆汽车都将有无人驾?#36824;?#33021;[1],这是迈向物联网世界的趋势,也是人工智能(AI)领域的进步。要想设计无人驾驶车辆,就必须能?#24739;?#39533;海量摄像头和传感器的数据,分析这些数据并运用人工智能技术。数据越多越智能!过去,人工智能最大的一个障碍就是处理能力,但是现在,存储日益成为一大限制因素。传统的专用存储解决方案无法跟上性能要求,或者以可负担得起的价格长期保留数据并使用所需功能。因此,更多企业转向能够解决这些挑战的专用存储和数据解决方案。

  2、企业视频:一段视频?#20540;?#19978;千言万语

  视频将在越来越多企业机构的活动和流程中发挥更大的作用,例如:在医院中加强教学并防范医疗事故索赔,在制造工厂中加?#24656;?#37327;控制,或在零售商店中分析买家行为。企业也能够让视频在其培训和服务计划中发挥更大作用,类似呼应消费类产品领域中视频代替文字说明书的发展趋势。?#29575;?#19978;,虽然文字?#27573;?#36807;?#20445;?#20294;视频在许多领域日益成为?#23548;?#20256;播?#25945;ā?#25152;有这些都需要IT与业务线负责人之间更好的协作,才能确保他们拥有必要的存储和数据管理基础设施,能够尽可能高效、高性价比地支持以视频主导的世界。

  3、依然闪亮的对象存储

  基于高可扩展性和高耐久性的功能,对象存储让用户能够以低于主磁盘存储的价位来访问海量数据,同时避免增加与高容量磁盘相关的RAID重建时间。一段时间以来,对象存储在公有?#39057;?#26381;务中发挥基础作用,但是它将成为大规模数据保留的主?#25216;?#26415;的预测还未被证实。许多情况下,用户意识到,智能文件系统和最新磁带存储技术能够以更低的成本提供旗鼓相当、甚至更好的性能。因此,企业未来将主要部署对象存储作为其私有?#39057;?#22522;础,而磁带仍然保持其作为大规模非结构化数据长期?#32479;?#26412;归档最优技术的角色。

  4、磁带:一个?#23545;睹?#26377;完结的故事

  毫无疑问,磁带在备份中所发挥的作用将?#20013;?#19979;?#25285;?#20294;是磁带作为存储介质还?#23545;睹?#26377;走向消亡。非结构化数据与日俱增的数量和价?#31561;?#20154;们更加关注在一个稳健、?#32479;?#26412;归档中保留,并保护这些数据的重要性。如前所述,磁带仍然是长期保留数据的最佳技术,每隔几年,其性能、功能和生态系统都会进行重大改进。这就是为何应对海量非结构化数据的企业机构,包括基因组学、学术研究、视频监控和娱乐等领域,将继续把磁带作为其存储基础设施中的一个关键组成部分。也是为?#25991;?#20123;发誓要远离磁带的企业将走上回头路的原因所在。与此同?#20445;?#38543;着大型私有云提供商扩大其作为主要存储厂商的作用,并在竞争中压低价格,他们将更加依赖磁带才能使业务模式正常运转。尽管隐藏在云背后,但是由于其经济效益无法被击败,磁带长期以来一直用于该领域。

  5、避免云孤岛

  行业分析公司IDC预测,2015年到2020年,公有云和私有云环境的IT基础设施支出的年复合增长率分别为19%和10%。随着更多数据迁?#39057;?#20844;有云中,我们预测会看到更多用户采用双云厂商策略。企业至少得为关键基础设施组件保留两个来源,才能避免厂商锁定,以及灵活性的损失。同样,企业也意识?#22870;?#39035;把这种方式扩展到购买?#21697;?#21153;中。然而,一个关键挑战就是把公有云和私有云连接到一起,以便它们能够无缝地配置云资源,并在云中迁?#32856;?#36733;。没有人希望回到存储孤岛的世界,并面对存储孤岛所带来的管理问题。企业将越来越多地寻求多站点,而且多?#39057;?#23384;储与数据管理解决方案。此外,企业也将开?#21450;言?#20316;为能够为多站点环境托管其数据管理工具。

  6、新一年的视频分辨率

  4K视频并不新鲜。电影院从2011年开始放映4K内容,Netflix在2年前开?#23478;?K视频来直播一些节目。然而,尽管媒体娱乐行业中的许多厂商已迁?#39057;?K,甚?#37327;?#22987;着眼于实现分辨率更高的视频,但是其它市场中4K的采用却相对?#19979;?#20854;中一个主要原因就是:企?#31561;?#28982;努力想方设法管理这类数据。4K视频的挑?#35762;?#20165;在于大得多的文件,也在于高得多的数据速率:在平滑、可预测的直播中能够采集并交付4K数据,并且不会丢帧或造成其它失真扭曲,这种能力往往超越了现有存储基础设施的功能。随着视频在企业中发挥更大作用,企业机构将日益需要弥合这一差距。要想在不替换整个存储基础设施的前提?#29575;?#29616;这一目标,关键就是要充分利用专为视频而优化、能够集成到现有基础设施中的高性能解决方案。

  6、高性能计算(HPC):?#35270;?#26032;需求

  随着新出现的集群计算几乎在每个企业中普及,企业机构迅速创建更多数据,他们希望富有战略性地利用这些数据,以便做出更好更快的业务决策——例如,关于新投资、更高效地运营、更高的产品质量或改进的客户服务等。因此,越来越多的企业寻求高性能计算行业的最佳?#23548;?#21644;技术,以期提供这一新规模所需的性能、容量和数据管理功能。高性能计算提供商可帮助企业集成开源计划、确定如何以最佳方式充分利用?#32479;殺居布教ǎ?#24182;通过简单分层在单一命名空间内简化数据管理。然而,最重要的是,高性能计算行业不再?#36824;?#27880;传统的二进制数据,并?#19994;?#33268;更加丰富的非结构化数据的巨大增长。

  2017年,无论视频监控领域还是存储领域其发展都是客观的,各强企业与设备厂商你准?#36127;?#20102;吗?

声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它?#25945;ǎ?#30446;的在于传递更多信息,并不代表本站观点及立场。若有侵权或异议请联系我们。

千家智客微信公众号

扫描?#36335;?#20108;维码,关注千家智客微信公众号(qianjiacom),随时随地知晓智能行业天?#29575;攏?/span>

编辑:何嘉琳

相关推荐

100/100字符

全部评论(0)

法甲昂热又叫什么名字
机选七位数一注 重庆时时计划软件破解版 欢乐赛车cc直播吧 黑龙江时时彩在线开奖 北京时时在线开奖 内蒙古时时历史号码查询今天 体彩湖北十一选五规则 时时彩最专业软件 广东时时账号注册 5分赛车app计划 重庆老时时基本走势图 极速飞艇游戏 幸运飞艇冠亚和值打法 福建时时11选五投注 七星彩如何在线购买 大圣捕鱼免费下载